Elaboration d’un tableau de bord statistique
Objectif Général de la Formation
- Découvrir les principales méthodes décisionnelles d'analyse des données (arbres de décision, règles d'association, régression multiple, analyse discriminante ...) ;
- Choisir celle appropriée au problème et aux données ;
- Interpréter les résultats numériques et graphiques et éviter les pièges ;
- Savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants.
Public Cible
Responsables du suivi-évaluation, gestionnaires, coordinateurs et chefs de projets et toute
personne désireuse de profiter d’une multitude d’outils d’aide décisionnelle allant du choix de la
méthode, l’analyse des données et la prise de décision.
Programme de Formation
Arbres de Décision
Règles d’association
Modèle linéaire et régression multiple
Analyse Discriminante
Comparaisons, domaines d’application, conditions d’utilisation
Rappels de notions utiles des méthodes
Panorama des méthodes dans leur cadre
Gérer et préparer les données
Exploiter les données pour décider
Description multidimensionnelle
Synthèse multidimensionnelle
Modèles classiques confrontés à la concurrence
Analyse en composantes principales (ACP)
Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM)
Méthodes d’échantillonnage non-probabilistes,
Méthodes d’échantillonnage probabilistes,
Méthodes d’échantillonnage spatiale probabilistes.